L’IA vous prive-t-elle de votre premier emploi?

Comment l’IA redéfinit-elle les emplois de niveau débutant au Canada?

Bien que le débat public autour de l’intelligence artificielle (IA) se concentre souvent sur les professions qui pourraient évoluer ou disparaître à mesure que cette technologie progresse, une question plus urgente consiste à savoir si l’IA n’est pas déjà en train d’éliminer des emplois de premier échelon, compliquant ainsi l’accès au monde du travail pour les personnes en début de carrière.

Les emplois de niveau débutant comprennent souvent des tâches structurées, routinières et plus faciles à automatiser. Cela peut être vu par les employeurs comme une occasion intéressante d’exploiter des outils d’IA pour améliorer leur efficacité. Mais que pourrions-nous perdre en automatisant ces tâches de niveau débutant? Si nous confions ces tâches à la technologie, quel sera le nouveau point d’entrée pour les travailleurs?

Afin de mieux comprendre ces risques et les changements potentiels sur le marché de l’emploi pour les travailleurs en début de carrière, Signal49 Recherche, en collaboration avec le Centre des Compétences futures, examine les effets de l’exposition à l’IA sur la demande de main-d’œuvre pour les postes de débutants. En établissant un lien entre l’exposition à l’IA et les tendances de recrutement, cette étude permettra de mieux comprendre comment évoluent les occasions d’emploi pour les débutants et dans quels domaines de nouvelles possibilités d’accès à l’emploi pourraient émerger.

Les emplois de niveau débutant requièrent une attention particulière

Les postes de premier échelon ne sont pas que des versions simplifiées des postes d’échelons supérieurs. Ils représentent le premier niveau de la hiérarchie professionnelle pour les jeunes et les nouveaux arrivants, ce qui leur confère une importance particulière dans la carrière de chacun. Ils se caractérisent souvent par un ensemble précis d’exigences professionnelles et de compétences requises, et représentent une première chance d’acquérir une expérience de travail, de développer des compétences de base et de progresser vers des postes plus qualifiés, mieux rémunérés et offrant une plus grande sécurité d’emploi.

Pour comprendre l’effet de l’IA sur les emplois de niveau débutant, il faut analyser comment la demande de main-d’œuvre pour ces postes s’affaiblit ou évolue en fonction de leur degré d’exposition à l’IA. Si l’IA réduit les possibilités d’emploi pour les débutants, les jeunes et les nouveaux arrivants pourraient avoir plus de difficulté à accéder au marché du travail, le risque de chômage ou de sous-emploi en début de vie active pourrait augmenter, et le nombre de travailleurs en voie d’acquérir l’expérience nécessaire pour accéder à des postes de niveau intermédiaire pourrait diminuer.

Ce projet nous permettra de déterminer si l’IA est déjà en train de transformer l’accès au marché de l’emploi au Canada. Nous nous intéresserons à la demande de main-d’œuvre débutante et aux exigences professionnelles qui influencent l’exposition des postes de premier échelon à l’IA. Pour ce faire, nous utiliserons un indicateur conçu pour déterminer dans quelle mesure un emploi est considéré comme étant de niveau débutant, en fonction de l’âge des travailleurs et de leur ancienneté. Nous combinerons ensuite les résultats de cet indicateur avec les données sur l’exposition des postes à l’IA et les offres d’emploi issues de l’Enquête sur les postes vacants et les salaires, afin d’évaluer la demande de main-d’œuvre.

Cette étude permettra au Canada de mieux comprendre l’incidence de l’IA sur les perspectives d’emploi pour les débutants et contribuera à l’élaboration de politiques de perfectionnement de la main-d’œuvre plus éclairées et tournées vers l’avenir. Repérer les domaines où les possibilités d’accès au marché du travail s’amenuisent, évoluent ou émergent aidera les décideurs politiques et les responsables de l’enseignement à comprendre ce que ces changements pourraient signifier pour les jeunes et les nouveaux arrivants, ainsi que pour les systèmes d’éducation et de formation. Ce projet est financé par le Centre des Compétences futures et dirigé par l’équipe de recherche économique de Signal49 Recherche.

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