L’avenir du travail à l’ère de l’IA – septembre 2025

L’avenir du travail à l’ère de l’IA – septembre 2025

Skills and Workforce Development Technology and Innovation Analysis
Pages:23 pages12 min read

Author: Signal49 Research

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Dans cette recherche, nous analysons l’effet transformateur grandissant de l’IA au sein du marché du travail canadien et proposons des stratégies d’adaptation pour permettre aux employés de composer avec cette perturbation technologique.

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La main-d’œuvre canadienne en transition : L’avenir du travail à l’ère de l’IA

La présente étude examine l’impact de l’IA au sein du marché du travail canadien à l’aide d’informations tirées des données sur les offres d’emploi de Statistique Canada et d’un sondage mené auprès de décideurs organisationnels dans l’ensemble du Canada. L’IA est appelée à transformer la main-d’œuvre canadienne, et les employés, les entreprises et le gouvernement devront élaborer des stratégies en réponse à ce bouleversement technologique.

L’adoption croissante de l’IA au sein des organisations mène à une redéfinition des tâches. Quels types de professions sont les plus exposées à l’IA? Les pertes d’emplois dans ces secteurs sont-elles inévitables? La demande à l’égard des postes où l’IA rehausse les capacités humaines est-elle en croissance? Quelles démarches les personnes occupant des emplois en concurrence avec l’IA peuvent-elles entreprendre pour préserver leur employabilité, et comment les entreprises peuvent-elles maintenir en poste un effectif qualifié et suffisant à mesure que l’IA prend de l’ampleur?

Lisez l’exposé des enjeux pour obtenir notre analyse complète.

This publication is available in English.

Principales conclusions
L’IA remplace, mais redéfinit aussi plusieurs professions
L’IA en concurrence ou en appui au travail humain
Les professions qui tirent parti de l’IA connaissent une plus forte croissance
Les offres d’emploi témoignent de l’évolution de la demande de maind’oeuvre
Redéfinir les exigences en matière de compétences au sein des professions
La demande de compétences en IA plus forte dans certains secteurs précis
Des connaissances utiles
Annexe A : Méthodologie
Annexe B : Bibliographie

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