Au Canada, les entreprises locales jouent un rôle prépondérant en matière de commerce et d’emploi. Ces petites et moyennes entreprises (PME), en particulier celles qui ne font pas partie du secteur technologique, envisagent d’adopter l’intelligence artificielle (IA), mais ne savent pas nécessairement par où commencer1. Quelle place occupera l’IA dans leurs processus opérationnels uniques? Quelle incidence aura-t-elle sur leurs résultats financiers et leurs employés?
Signal49 Recherche, en partenariat avec le Centre des Compétences futures, développe actuellement un outil d’aide à la décision conçu pour aider les PME à explorer les cas d’utilisation potentiels de l’IA et l’incidence que cette technologie pourrait avoir sur leurs résultats commerciaux. Un cadre méthodologique leur sera fourni pour répondre à ces questions courantes :
- Comment les entreprises de mon secteur tirent-elles parti de l’IA?
- Quels sont les cas d’utilisation les plus prometteurs pour mon entreprise?
- De quelles compétences mon personnel aurait-il besoin?
Soutenir les petites entreprises grâce à des exemples concrets
Les PME constituent un pilier essentiel de l’économie canadienne, mais leur retard dans l’adoption de l’IA pourrait se traduire par un désavantage sur le plan de la productivité et de la compétitivité2. . Nos recherches sur l’adoption des technologies d’automatisation au sein des organisations suggèrent une hausse de la productivité pouvant atteindre 13,8 % au cours des 15 prochaines années, tous secteurs d’activité confondus, et l’IA représente une part importante de ces gains3. Cependant, une adoption mal exécutée aurait un effet global négatif et risquerait d’entraîner une baisse de la concurrence, de la confiance et des investissements parmi les PME canadiennes.
Au fil de nos échanges avec des entreprises et des organismes au service des PME, certaines préoccupations ont été soulevées à plusieurs reprises :
- L’IA semble abstraite : bien qu’il existe de nombreux cas d’utilisation généraux, il est difficile de trouver des renseignements propres à chaque secteur.
- Les avantages ne sont pas clairs : les dirigeants de PME ne savent pas quels cas d’utilisation offriront le meilleur retour sur investissement.
- L’incidence sur la main-d’œuvre demeure incertaine : les dirigeants de PME ont besoin de renseignements clairs sur la capacité de l’IA à automatiser ou à optimiser certaines tâches, entraînant ainsi une évolution des compétences et des rôles.
Les PME qui empruntent cette voie ont besoin de renseignements clairs et concrets sur les façons dont l’IA peut créer de la valeur opérationnelle, son rapport avec leur domaine d’activité, et les capacités internes requises pour une adoption réussie.
Pistes concrètes pour l’adoption de l’IA
Notre outil en ligne accompagnera les PME dès leurs premiers pas pour les aider à prendre des décisions concernant l’adoption de l’IA.
Cet outil permettra aux PME d’obtenir des renseignements structurés sur :
- des cas d’utilisation de l’IA pertinents en fonction de leur principal secteur d’activité;
- l’ampleur des gains de productivité liés aux différentes applications de l’IA;
- les effets de l’adoption de cette technologie sur la structure de la main-d’œuvre, l’évolution des rôles et le perfectionnement des compétences.
Comment participer
Pour en savoir plus sur ce projet, participer à un entretien ou demander un accès anticipé, veuillez communiquer avec notre équipe.
- Statistique Canada, Tableau 33-10-1045-01, « Utilisation de l’intelligence artificielle (IA) par des entreprises ou des organismes pour produire des biens ou fournir des services au cours des 12 prochains mois, troisième trimestre de 2025 », 27 août 2025.
- Alex Greco, « Bridging the Adoption Gap: The Key to Turning Canada’s Productivity Around », Chambre de commerce du Canada (blogue), 2 février 2026 (en anglais seulement).
- Le Conference Board du Canada, The Productivity Potential of Automation Technologies, Ottawa : CBdC, 2025 (en anglais seulement).
Partenaires du CCF
Signal49 Recherche assume l’entière responsabilité des résultats et conclusions de cette recherche.