La prochaine étape de l’IA dans l’enseignement supérieur

L’évolution de l’IA dans l’enseignement supérieur

Notre première étude nationale sur l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement postsecondaire, publiée en 2024, a permis de mettre en lumière la manière dont les étudiants et les enseignants utilisaient l’IA au début de son essor.

Ces premières expériences étaient marquées par l’expérimentation, la curiosité et la prudence.

Près de deux ans plus tard, l’utilisation de l’IA a explosé, ses capacités se sont développées et les établissements subissent une pression croissante pour passer de l’exploration initiale à une transformation plus profonde à l’échelle du système.

Signal49 Recherche, en partenariat avec le Centre des Compétences futures, lance une nouvelle étude visant à suivre l’évolution de l’incidence de l’IA, à mettre en lumière les innovations émergentes et à définir les conditions nécessaires pour généraliser les pratiques efficaces.

Dans le cadre de ce projet, nous ferons ce qui suit :

Réaliser des études de cas afin de mettre en lumière les innovations fondées sur l’IA en matière d’enseignement et d’apprentissage, en montrant ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et les conditions propices à la réussite.
Lancer une nouvelle enquête nationale afin de dresser un tableau actuel de la manière dont les enseignants et les étudiants utilisent l’IA et de leur degré de préparation à l’égard des changements induits par l’IA.
Traduire les conclusions en conseils pratiques afin d’aider les dirigeants d’établissements à déployer à grande échelle des pratiques efficaces en matière d’IA, à surmonter les obstacles et à planifier une transformation continuelle à long terme.

En s’appuyant sur une base solide de renseignements sur l’IA

Signal49 Recherche montre ce qui suit :

De nombreux enseignants considèrent l’IA générative comme un outil utile susceptible d’améliorer l’apprentissage et de simplifier l’enseignement, mais des inquiétudes persistent quant à l’intégrité scolaire, à la dépendance excessive, à la confidentialité des données et aux répercussions sur la pensée critique.
Les étudiants sont principalement exposés à l’IA par des enseignants novateurs, plutôt que dans le cadre de stratégies institutionnelles coordonnées. L’adoption se fait de manière informelle, et c’est surtout l’initiative d’enseignants novateurs qui en est le moteur, plutôt que la conception des programmes.
Les enseignants qui utilisent activement l’IA font état de gains : matériel didactique plus pertinent, travaux plus stimulants et meilleure expérience d’apprentissage pour les étudiants.
De nombreux enseignants continuent de se heurter à des lacunes en matière de soutien, notamment un manque de clarté dans les directives institutionnelles et un accès limité à des formations structurées sur l’IA, ce qui nuit à une adoption cohérente et assurée de l’IA à l’échelle des programmes.
L’investissement croissant du Canada dans l’IA rend indispensables les compétences prêtes à l’emploi. Les établissements d’enseignement postsecondaire ont pour mission de préparer les apprenants à une économie où l’IA façonne l’innovation, la sécurité et la demande sur le marché du travail.

Études de Signal49 sur l’IA dans le domaine
de l’enseignement

Exemples d’innovation en matière d’IA

Certains établissements d’enseignement postsecondaire du Canada mettent en œuvre des approches innovantes qui démontrent le potentiel de l’IA pour améliorer l’enseignement et l’apprentissage :

Collaboration interactive avec l’IA à l’Université Simon-Fraser – Le laboratoire de recherche iViz de l’Université Simon-Fraser a adopté Kia, un personnage 3D expressif généré par l’IA et capable d’alimenter un débat, de discuter et de modéliser le raisonnement éthique avec des professeurs, présentant ainsi l’IA en tant que partenaire d’apprentissage interactif plutôt que substitut.
Développement des compétences grâce à l’IA à l’école polytechnique Seneca – En partenariat avec Microsoft, Seneca offre aux étudiants une expérience pratique de l’IA avancée dans le cadre de projets concrets nécessitant l’utilisation des outils Azure. Cette initiative aide les étudiants à acquérir les compétences en résolution de problèmes, en analyse de données et en créativité requises sur le marché du travail actuel.
Des tuteurs virtuels fondés sur l’IA à l’Université de Toronto – L’Université de Toronto teste actuellement des tuteurs virtuels fondés sur l’IA qui offrent aux étudiants une assistance accessible en tout temps et qui les aident à comprendre le matériel didactique et à obtenir des réponses rapides à leurs questions sur le contenu. Chaque tuteur est personnalisé par les enseignants.

De la pression à la possibilité

L’IA évolue rapidement. Alors que le rythme des changements accentue la pression exercée sur les établissements et les enseignants pour qu’ils s’adaptent, accuser du retard comporte de réels risques pour la qualité de la formation et la préparation des diplômés.

Cette étude vise à déterminer quelles pratiques émergentes ont une incidence mesurable, où subsistent des lacunes importantes et quelles innovations sont susceptibles de favoriser une transformation à grande échelle.

Communiquez avec nous

Vous souhaitez en savoir plus sur ce projet, nous faire part d’un exemple d’innovation en matière d’IA au sein de votre établissement ou participer à une étude de cas?

Communiquez avec Jessica Rizk, chercheuse principale, Éducation et compétences ([email protected]).

Partenaires du CCF

Signal49 Recherche assume l’entière responsabilité des résultats et conclusions de cette recherche.

De l’expérimentation à l’intégration